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Causes des pratiques agricoles dans les risques de désertification de la région du Minqin (Chine)
Figure :
Localisation du site d'étude.
(S. Danfeng et col., 2006)
Introduction à l'article :
Dans le Nord Ouest de la Chine (Gansu), la pression d'utilisation des terres a fortement augmenté depuis les années 1980, causant des problèmes de désertification des milieux. Les variables naturelles jouent également un rôle important, les moteurs de la désertification sont encore incertain.
Cet article a donc pour objectifs :
Développer un indice statistique pour quantifier le risque de désertification pour le comté de Minqin, province du Gansu,
Identifier les facteurs potentiels expliquant les changements observés associés au phénomène de désertification.
L'article souhaite apporter de nouveaux éléments dans la compréhension des risques, liés à la désertification en vue d’une mise en place de mesures adapté à ce phénomène.
Expériences de l'article :
Les données sont issues de cartes produites à partir de la télédétection de l'étude de Sun et Li (2002). Cinq stades de désertification sont produits a partir de la FAO et des classes Chinoises. Ici, un indice de risque de désertification des terres (IR) a été adopté au niveau communautaire pour intégrer les informations sur la désertification. IR reflète donc le statut global de la désertification pour chaque communauté (si IR↗︎ alors la désertification↗︎).
Beaucoup de déterminants socio-économiques peuvent être reliés à l'IR, une présélection de 20 variables a été faite. Ces dernières sont ensuite divisées en 5 groupes pour faciliter l'interprétation. Une analyse de régression multiple a été utilisée pour évaluer la relation entre l'IR et les variables socio-économiques.
Résultats de l'article :
En 1988, la densité de population et la proportion de culture en crête, étaient les principaux critères de l'Indicateur de Risque de désertification (IR). Ces zones comprenaient plus de terres arables, de puits d'irrigation, de moutons par foyer et le risques de désertification été moins grand. En 1992, la consommation d'électricité, expliquait la répartition d'IR. Quand consommation électrique est élevé : les rendements et les revenus sont meilleur, le nombre de moutons par habitant et la désertification chute. En 1999, le revenu par habitant et le nombre de mouton par habitant expliquait l'IR.
Le pâturage est le principal facteur augmentant le phénomène de désertification par mise à nu des sols lorsqu'il est trop intensif. La culture a permis l'augmentation des rendements jusqu'a 34% tout en économisant de l'eau (1500 m3/ha). Dans les zones les plus anciennement cultivées, 60% des terres ont été abandonnées en raison de la pénurie d'eau, elles sont donc exposées à l'érosion éolienne.
Rigueur de l'article :
L'utilisation de modèles statistiques pour determiner les facteurs influençants la désertification est rigoureuse. Cependant l'un des pièges de l'interprétation des résultats de l'analyse de régression multiple est lié à la multi-colinéarité entre les variables, de plus la corrélation n'est pas une causalité absolue. Les modèles statistiques, modélisent donc bien les variables mais ne les expliques pas.
Ce que cet article apporte au débat :
Cet article montre, grâce à des analyses statistiques, les liens entres activités agricoles, sociales et la désertification. Il permet donc de mettre en exergue l'importance que peut avoir l'activité humaine sur des phénomènes climatiques extrêmes. Cependant l'article ne permet pas de comprendre les mécanismes en lien avec les pratiques humaines et la désertification observée.
Publiée il y a plus de 8 ans
par
C. Docquier et C. Laborde.
Dernière modification il y a plus de 8 ans.
Causes des pratiques agricoles dans les risques de désertification de la région du Minqin (Chine)
Localisation du site d'étude.
(S. Danfeng et col., 2006)
Dans le Nord Ouest de la Chine (Gansu), la pression d'utilisation des terres a fortement augmenté depuis les années 1980, causant des problèmes de désertification des milieux. Les variables naturelles jouent également un rôle important, les moteurs de la désertification sont encore incertain.
Cet article a donc pour objectifs :
L'article souhaite apporter de nouveaux éléments dans la compréhension des risques, liés à la désertification en vue d’une mise en place de mesures adapté à ce phénomène.
Les données sont issues de cartes produites à partir de la télédétection de l'étude de Sun et Li (2002). Cinq stades de désertification sont produits a partir de la FAO et des classes Chinoises. Ici, un indice de risque de désertification des terres (IR) a été adopté au niveau communautaire pour intégrer les informations sur la désertification. IR reflète donc le statut global de la désertification pour chaque communauté (si IR↗︎ alors la désertification↗︎).
Beaucoup de déterminants socio-économiques peuvent être reliés à l'IR, une présélection de 20 variables a été faite. Ces dernières sont ensuite divisées en 5 groupes pour faciliter l'interprétation. Une analyse de régression multiple a été utilisée pour évaluer la relation entre l'IR et les variables socio-économiques.
En 1988, la densité de population et la proportion de culture en crête, étaient les principaux critères de l'Indicateur de Risque de désertification (IR). Ces zones comprenaient plus de terres arables, de puits d'irrigation, de moutons par foyer et le risques de désertification été moins grand. En 1992, la consommation d'électricité, expliquait la répartition d'IR. Quand consommation électrique est élevé : les rendements et les revenus sont meilleur, le nombre de moutons par habitant et la désertification chute. En 1999, le revenu par habitant et le nombre de mouton par habitant expliquait l'IR.
Le pâturage est le principal facteur augmentant le phénomène de désertification par mise à nu des sols lorsqu'il est trop intensif. La culture a permis l'augmentation des rendements jusqu'a 34% tout en économisant de l'eau (1500 m3/ha). Dans les zones les plus anciennement cultivées, 60% des terres ont été abandonnées en raison de la pénurie d'eau, elles sont donc exposées à l'érosion éolienne.
L'utilisation de modèles statistiques pour determiner les facteurs influençants la désertification est rigoureuse. Cependant l'un des pièges de l'interprétation des résultats de l'analyse de régression multiple est lié à la multi-colinéarité entre les variables, de plus la corrélation n'est pas une causalité absolue. Les modèles statistiques, modélisent donc bien les variables mais ne les expliques pas.
Cet article montre, grâce à des analyses statistiques, les liens entres activités agricoles, sociales et la désertification. Il permet donc de mettre en exergue l'importance que peut avoir l'activité humaine sur des phénomènes climatiques extrêmes. Cependant l'article ne permet pas de comprendre les mécanismes en lien avec les pratiques humaines et la désertification observée.
Dernière modification il y a plus de 8 ans.