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Dans cet article, Mc Gill va chercher à tester si la distribution du zero sum multinomial, distribution basée et décrite par la théorie neutre de S.Hubbell dans son livre "The Unified Neutral Theory of Biodiversity and Biogeography", permet d'obtenir des prédictions plus précises que celles des autres distributions, comme le logNormal, en ce qui concerne les abondances des espèces au sein de communautés. Pour cela, il va utiliser deux jeux de données et comparer les correspondances entre elles des distributions avec les données observées.
Dans cet article, Mc Gill va chercher à tester si la distribution du zero sum multinomial, distribution basée et décrite par la théorie neutre de S.Hubbell dans son livre "The Unified Neutral Theory of Biodiversity and Biogeography", permet d'obtenir des prédictions plus précises que celles des autres distributions, comme le logNormal, en ce qui concerne les abondances des espèces au sein de communautés. Pour cela, il va utiliser deux jeux de données et comparer les correspondances entre elles des distributions avec les données observées.
Expériences de l'article
L'étude se base sur deux jeux de données. Le premier, provenant du North American Breeding Bird Survey, contient des données sur une période de 5 ans. Le deuxième est le jeu de données basé sur les arbres de l'île du Barro Colorado.
Les données du premier jeu possèdent plusieurs réplicats ; le deuxième n'en possède pas.
L'auteur va tester si les prédictions de plusieurs distributions comme le Zero Sum Multinomial (évoqué pour la première fois dans le livre de S.Hubbell en 2001), mais aussi la distribution logNormal, coordonnent avec les données observées. Pour cela, les deux distributions ont été comparées avec les données observées à partir de données de maximum de vraisemblance. Pour finir, des tests de qualité d'ajustement ont été effectués sur ces comparaisons.
L'étude se base sur deux jeux de données. Le premier, provenant du North American Breeding Bird Survey, contient des données sur une période de 5 ans. Le deuxième est le jeu de données basé sur les arbres de l'île du Barro Colorado.
Les données du premier jeu possèdent plusieurs réplicats ; le deuxième n'en possède pas.
L'auteur va tester si les prédictions de plusieurs distributions comme le Zero Sum Multinomial (évoqué pour la première fois dans le livre de S.Hubbell en 2001), mais aussi la distribution logNormal, coordonnent avec les données observées. Pour cela, les deux distributions ont été comparées avec les données observées à partir de données de maximum de vraisemblance. Pour finir, des tests de qualité d'ajustement ont été effectués sur ces comparaisons.
Résultats de l'article
La finalité de l'étude est la même pour les deux jeux de données. Le résultat principal de l'étude est que, même si la distribution du zero sum multinomial correspond en effet aux données observées, la distribution du lognormal correspond de manière plus précise à ces données. Cela remet donc totalement en doute le test principal présent dans le livre "The Unified Neutral Theory of Biodiversity and Biogeography" écrit par Hubbell en 2001 effectué sur les communautés d'arbre de l'île de Barro Colorado.
La finalité de l'étude est la même pour les deux jeux de données. Le résultat principal de l'étude est que, même si la distribution du zero sum multinomial correspond en effet aux données observées, la distribution du lognormal correspond de manière plus précise à ces données. Cela remet donc totalement en doute le test principal présent dans le livre "The Unified Neutral Theory of Biodiversity and Biogeography" écrit par Hubbell en 2001 effectué sur les communautés d'arbre de l'île de Barro Colorado.
Rigueur de l'article
L'article est publié dans le journal Nature, et comporte de nombreux tests permettant d'analyser de manière précise les données présentes dans cette étude. L'auteur est chercheur à l'Université du Maine et ses études sont principalement basées sur l'abondance et sur la distribution des organismes.
L'article est publié dans le journal Nature, et comporte de nombreux tests permettant d'analyser de manière précise les données présentes dans cette étude. L'auteur est chercheur à l'Université du Maine et ses études sont principalement basées sur l'abondance et sur la distribution des organismes.
Ce que cet article apporte au débat
Cet article nous montre tout d'abord que la distribution du ZSM, qui est la distribution à la base de la théorie neutre et qui est émise par Hubbell dans son livre "The Unified Neutral Theory of Biodiversity and Biogeography" se révèle moins précise que la distribution lognormal.
L'auteur nous montre donc que la distribution du ZSM qui sert à prédire l'abondance de communautés n'est donc pas l'hypothèse nulle la plus précise, et ne prédit pas d'une meilleure façon que les autres hypothèses nulles l'abondance d'espèces.
De plus, l'auteur avance que l'hypothèse d'équivalence des espèces stipulée dans la théorie neutre d'Hubbell est un principe faux, et se pose la question de la compétition entre espèces.
Cet article nous montre tout d'abord que la distribution du ZSM, qui est la distribution à la base de la théorie neutre et qui est émise par Hubbell dans son livre "The Unified Neutral Theory of Biodiversity and Biogeography" se révèle moins précise que la distribution lognormal.
L'auteur nous montre donc que la distribution du ZSM qui sert à prédire l'abondance de communautés n'est donc pas l'hypothèse nulle la plus précise, et ne prédit pas d'une meilleure façon que les autres hypothèses nulles l'abondance d'espèces.
De plus, l'auteur avance que l'hypothèse d'équivalence des espèces stipulée dans la théorie neutre d'Hubbell est un principe faux, et se pose la question de la compétition entre espèces.
Publiée il y a plus de 9 ans
par
A. Bazin et A. Toumoulin.
Dernière modification il y a plus de 9 ans.
Article : A test of the unified neutral theory of biodiversity
Titre de l'article
Test pour la théorie neutre de la biodiversité
Test pour la théorie neutre de la biodiversité
Introduction à l'article
Dans cet article, Mc Gill va chercher à tester si la distribution du zero sum multinomial, distribution basée et décrite par la théorie neutre de S.Hubbell dans son livre "The Unified Neutral Theory of Biodiversity and Biogeography", permet d'obtenir des prédictions plus précises que celles des autres distributions, comme le logNormal, en ce qui concerne les abondances des espèces au sein de communautés. Pour cela, il va utiliser deux jeux de données et comparer les correspondances entre elles des distributions avec les données observées.
Dans cet article, Mc Gill va chercher à tester si la distribution du zero sum multinomial, distribution basée et décrite par la théorie neutre de S.Hubbell dans son livre "The Unified Neutral Theory of Biodiversity and Biogeography", permet d'obtenir des prédictions plus précises que celles des autres distributions, comme le logNormal, en ce qui concerne les abondances des espèces au sein de communautés. Pour cela, il va utiliser deux jeux de données et comparer les correspondances entre elles des distributions avec les données observées.
Expériences de l'article
L'étude se base sur deux jeux de données. Le premier, provenant du North American Breeding Bird Survey, contient des données sur une période de 5 ans. Le deuxième est le jeu de données basé sur les arbres de l'île du Barro Colorado.
Les données du premier jeu possèdent plusieurs réplicats ; le deuxième n'en possède pas.
L'auteur va tester si les prédictions de plusieurs distributions comme le Zero Sum Multinomial (évoqué pour la première fois dans le livre de S.Hubbell en 2001), mais aussi la distribution logNormal, coordonnent avec les données observées. Pour cela, les deux distributions ont été comparées avec les données observées à partir de données de maximum de vraisemblance. Pour finir, des tests de qualité d'ajustement ont été effectués sur ces comparaisons.
L'étude se base sur deux jeux de données. Le premier, provenant du North American Breeding Bird Survey, contient des données sur une période de 5 ans. Le deuxième est le jeu de données basé sur les arbres de l'île du Barro Colorado.
Les données du premier jeu possèdent plusieurs réplicats ; le deuxième n'en possède pas.
L'auteur va tester si les prédictions de plusieurs distributions comme le Zero Sum Multinomial (évoqué pour la première fois dans le livre de S.Hubbell en 2001), mais aussi la distribution logNormal, coordonnent avec les données observées. Pour cela, les deux distributions ont été comparées avec les données observées à partir de données de maximum de vraisemblance. Pour finir, des tests de qualité d'ajustement ont été effectués sur ces comparaisons.
Résultats de l'article
La finalité de l'étude est la même pour les deux jeux de données. Le résultat principal de l'étude est que, même si la distribution du zero sum multinomial correspond en effet aux données observées, la distribution du lognormal correspond de manière plus précise à ces données. Cela remet donc totalement en doute le test principal présent dans le livre "The Unified Neutral Theory of Biodiversity and Biogeography" écrit par Hubbell en 2001 effectué sur les communautés d'arbre de l'île de Barro Colorado.
La finalité de l'étude est la même pour les deux jeux de données. Le résultat principal de l'étude est que, même si la distribution du zero sum multinomial correspond en effet aux données observées, la distribution du lognormal correspond de manière plus précise à ces données. Cela remet donc totalement en doute le test principal présent dans le livre "The Unified Neutral Theory of Biodiversity and Biogeography" écrit par Hubbell en 2001 effectué sur les communautés d'arbre de l'île de Barro Colorado.
Rigueur de l'article
L'article est publié dans le journal Nature, et comporte de nombreux tests permettant d'analyser de manière précise les données présentes dans cette étude. L'auteur est chercheur à l'Université du Maine et ses études sont principalement basées sur l'abondance et sur la distribution des organismes.
L'article est publié dans le journal Nature, et comporte de nombreux tests permettant d'analyser de manière précise les données présentes dans cette étude. L'auteur est chercheur à l'Université du Maine et ses études sont principalement basées sur l'abondance et sur la distribution des organismes.
Ce que cet article apporte au débat
Cet article nous montre tout d'abord que la distribution du ZSM, qui est la distribution à la base de la théorie neutre et qui est émise par Hubbell dans son livre "The Unified Neutral Theory of Biodiversity and Biogeography" se révèle moins précise que la distribution lognormal.
L'auteur nous montre donc que la distribution du ZSM qui sert à prédire l'abondance de communautés n'est donc pas l'hypothèse nulle la plus précise, et ne prédit pas d'une meilleure façon que les autres hypothèses nulles l'abondance d'espèces.
De plus, l'auteur avance que l'hypothèse d'équivalence des espèces stipulée dans la théorie neutre d'Hubbell est un principe faux, et se pose la question de la compétition entre espèces.
Cet article nous montre tout d'abord que la distribution du ZSM, qui est la distribution à la base de la théorie neutre et qui est émise par Hubbell dans son livre "The Unified Neutral Theory of Biodiversity and Biogeography" se révèle moins précise que la distribution lognormal.
L'auteur nous montre donc que la distribution du ZSM qui sert à prédire l'abondance de communautés n'est donc pas l'hypothèse nulle la plus précise, et ne prédit pas d'une meilleure façon que les autres hypothèses nulles l'abondance d'espèces.
De plus, l'auteur avance que l'hypothèse d'équivalence des espèces stipulée dans la théorie neutre d'Hubbell est un principe faux, et se pose la question de la compétition entre espèces.
Dernière modification il y a plus de 9 ans.